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공공데이터 분석 - 전국 축산농가 수와 지하수 오염 현황 데이터 전국 지도로 그리기

전국 축산농가 수와 지하수 오염 현황 데이터를 분석해 보았습니다.

공공데이터 분석 - 서울시 자치구별 장애인콜택시 이용빈도수 분석하기

장애인콜택시 이용 정보 공공데이터를 이용해 서울시 자치구별 장애인콜택시 이용 빈도수를 분석해 보았습니다.

intellij python venv(가상환경) 설정

intellij에서 프로젝트별 python venv(가상환경)을 설정하는 방법을 기록한다.

jsp - mac intellj tomcat 연결하기

jdk, tomcat을 mac brew로 설치한다. 그후 intellij에 jdk와 tomcat을 연결한다.

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.4~1.5

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.4 HttpServlet 서블릿은 요청(Request)을 처리해서 응답(Response)할 목적으로 설계 되었다. 다만 이 서블릿 객체의 생성과 소멸은 개발자가 아닌 톰캣 등의 서블릿 컨테이너가 관리한다. 브라우저 → 서블릿 특정 경로(URI) ...

방통대 12, 14장 연습문제

book table 만들기 다음은 방통대 교재 12장을 따라 jsp를 사용해 book table을 만드는 예시이며 다음 순서로 진행한다. database 만들기 자바빈 클래스 만들기 자바빈 클래스 html과 연결하기

통계학과 확률의 개념 정리 2

독립사건과 배반사건 배반사건= 서로 동시에 일어날 수 없는 사건 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 전체집합 = U 홀수가 나오는 사건 = A 짝수가 나오는 사건 = B 주사위를 던졌을 때 홀수와 짝수가 동시에 나올 수는 없...

다변량 분석 - 주성분 분석과 고유 벡터의 관계

주성분 분석과 고유 벡터와 고유값이 어떤 관련이 있는지 정리해본다.

통계학과 확률의 개념 정리 2

독립사건과 배반사건 배반사건= 서로 동시에 일어날 수 없는 사건 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 전체집합 = U 홀수가 나오는 사건 = A 짝수가 나오는 사건 = B 주사위를 던졌을 때 홀수와 짝수가 동시에 나올 수는 없...

다변량 분석 - 주성분 분석과 고유 벡터의 관계

주성분 분석과 고유 벡터와 고유값이 어떤 관련이 있는지 정리해본다.

RESTful API 개념 정리

개념 HTTP URI를 통해 자원을 명시하고, HTTP Method (POST, GET, PUT, DELETE)를 통해 해당 자원에 대한 CRUD OPERATION을 적용하는 것을 의미한다. 필요성 RESTful APIs 개발하는 가장 큰 이유는 Client ...

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.4~1.5

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.4 HttpServlet 서블릿은 요청(Request)을 처리해서 응답(Response)할 목적으로 설계 되었다. 다만 이 서블릿 객체의 생성과 소멸은 개발자가 아닌 톰캣 등의 서블릿 컨테이너가 관리한다. 브라우저 → 서블릿 특정 경로(URI) ...

통계학과 확률의 개념 정리 2

독립사건과 배반사건 배반사건= 서로 동시에 일어날 수 없는 사건 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 전체집합 = U 홀수가 나오는 사건 = A 짝수가 나오는 사건 = B 주사위를 던졌을 때 홀수와 짝수가 동시에 나올 수는 없...

RESTful API 개념 정리

개념 HTTP URI를 통해 자원을 명시하고, HTTP Method (POST, GET, PUT, DELETE)를 통해 해당 자원에 대한 CRUD OPERATION을 적용하는 것을 의미한다. 필요성 RESTful APIs 개발하는 가장 큰 이유는 Client ...

통계학과 확률의 개념 정리 2

독립사건과 배반사건 배반사건= 서로 동시에 일어날 수 없는 사건 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 전체집합 = U 홀수가 나오는 사건 = A 짝수가 나오는 사건 = B 주사위를 던졌을 때 홀수와 짝수가 동시에 나올 수는 없...

RESTful API 개념 정리

개념 HTTP URI를 통해 자원을 명시하고, HTTP Method (POST, GET, PUT, DELETE)를 통해 해당 자원에 대한 CRUD OPERATION을 적용하는 것을 의미한다. 필요성 RESTful APIs 개발하는 가장 큰 이유는 Client ...

공공데이터 분석 - 서울시 자치구별 장애인콜택시 이용빈도수 분석하기

장애인콜택시 이용 정보 공공데이터를 이용해 서울시 자치구별 장애인콜택시 이용 빈도수를 분석해 보았습니다.

Selenium webdriver OSError 해결하기

issue selenium webdriver를 실행하니 OSError: [Errno 8] Exec format error가 발생했다. OSError: [Errno 8] Exec format error: '/Users/juyoung/.wdm/drivers/chromedriver/ma...

Selenium webdriver OSError 해결하기

issue selenium webdriver를 실행하니 OSError: [Errno 8] Exec format error가 발생했다. OSError: [Errno 8] Exec format error: '/Users/juyoung/.wdm/drivers/chromedriver/ma...

공공데이터 분석 - 전국 축산농가 수와 지하수 오염 현황 데이터 전국 지도로 그리기

전국 축산농가 수와 지하수 오염 현황 데이터를 분석해 보았습니다.

방통대 자연언어처리 강의노트1 - 코사인 유사도

2강 BoW에 기반한 단어 표현 방법인 TF-IDF에서 코사인 유사도를 이용하여 문서의 유사도를 구한다

방통대 자연언어처리 강의노트1 - 코사인 유사도

2강 BoW에 기반한 단어 표현 방법인 TF-IDF에서 코사인 유사도를 이용하여 문서의 유사도를 구한다

Jekyll theme로 깃허브 블로그 만들기

다음 내용은 Jekyll theme - minimal-mistakes-master의 기본 설정을 중심으로 다루고 있다.

Jekyll theme로 깃허브 블로그 만들기

다음 내용은 Jekyll theme - minimal-mistakes-master의 기본 설정을 중심으로 다루고 있다.

Jekyll theme로 깃허브 블로그 만들기

다음 내용은 Jekyll theme - minimal-mistakes-master의 기본 설정을 중심으로 다루고 있다.

Jekyll theme로 깃허브 블로그 만들기

다음 내용은 Jekyll theme - minimal-mistakes-master의 기본 설정을 중심으로 다루고 있다.

numPy dot과 matmul 차이

numPy dot과 matmul 함수 계산 방법의 차이를 알아본다.

numPy dot과 matmul 차이

numPy dot과 matmul 함수 계산 방법의 차이를 알아본다.

numPy dot과 matmul 차이

numPy dot과 matmul 함수 계산 방법의 차이를 알아본다.

행렬 미분 예시 - 다변량 선형회귀 모델 최적의 파라미터 w 구하기

다변량 선형회귀 모델 최적의 파라미터 w 구하며 행렬 미분에 대해 알아본다.

행렬 미분 예시 - 다변량 선형회귀 모델 최적의 파라미터 w 구하기

다변량 선형회귀 모델 최적의 파라미터 w 구하며 행렬 미분에 대해 알아본다.

jsp - mac intellj tomcat 연결하기

jdk, tomcat을 mac brew로 설치한다. 그후 intellij에 jdk와 tomcat을 연결한다.

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방통대 12, 14장 연습문제

book table 만들기 다음은 방통대 교재 12장을 따라 jsp를 사용해 book table을 만드는 예시이며 다음 순서로 진행한다. database 만들기 자바빈 클래스 만들기 자바빈 클래스 html과 연결하기

방통대 12, 14장 연습문제

book table 만들기 다음은 방통대 교재 12장을 따라 jsp를 사용해 book table을 만드는 예시이며 다음 순서로 진행한다. database 만들기 자바빈 클래스 만들기 자바빈 클래스 html과 연결하기

방통대 12, 14장 연습문제

book table 만들기 다음은 방통대 교재 12장을 따라 jsp를 사용해 book table을 만드는 예시이며 다음 순서로 진행한다. database 만들기 자바빈 클래스 만들기 자바빈 클래스 html과 연결하기

Backpropagation

다층 퍼셉트론(MultiLayer Perceptron, MLP)에 사용되는 Backpropagation 학습 알고리즘의 정의와 이를 이해하기 위해 체인룰, 시그모이드 함수 미분법, 교차 엔트로피 함수에 대해 알아본다.

Backpropagation

다층 퍼셉트론(MultiLayer Perceptron, MLP)에 사용되는 Backpropagation 학습 알고리즘의 정의와 이를 이해하기 위해 체인룰, 시그모이드 함수 미분법, 교차 엔트로피 함수에 대해 알아본다.

Backpropagation

다층 퍼셉트론(MultiLayer Perceptron, MLP)에 사용되는 Backpropagation 학습 알고리즘의 정의와 이를 이해하기 위해 체인룰, 시그모이드 함수 미분법, 교차 엔트로피 함수에 대해 알아본다.

합성곱 신경망 - googLeNet inception_module 작동방식 이해하기

합성곱 신경망 중 하나인 googLeNet의 코드 중 inception_module 작동 방식 이해하기

합성곱 신경망 - googLeNet inception_module 작동방식 이해하기

합성곱 신경망 중 하나인 googLeNet의 코드 중 inception_module 작동 방식 이해하기

합성곱 신경망 - googLeNet inception_module 작동방식 이해하기

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음성인식 문제의 수식 표현

다카시마 료이치의 파이썬으로 배우는 음성인식, 2장 2-3절을 참고해 ‘음성인식 문제의 수식 표현’을 하면 다음과 같다.

intellij python venv(가상환경) 설정

intellij에서 프로젝트별 python venv(가상환경)을 설정하는 방법을 기록한다.

알고리즘 점화식과 폐쇄형 증명

기본 점화식과 폐쇄형 T(n) = T(n-1) + Θ(1), T(1)=Θ(1) → Θ(n) T(n) = T(n-1) + Θ(n), T(1)=Θ(1) → Θ(n^2) T(n) = T(n/2) + Θ(1), T(1)=Θ(1) → Θ(logn) T(n) = T(n/2) ...

점사랑 설치 시 msvcp140.dll 파일 없음 에러 해결

점사랑 설치 시 오류 내용을 기록한다.

점사랑 설치 시 msvcp140.dll 파일 없음 에러 해결

점사랑 설치 시 오류 내용을 기록한다.

데이터 사전 처리 data preprocessing

데이터 사전 처리 data preprocessing

pandas 함수 매핑 시 map vs apply

pandas 함수 매핑 시 map와 apply 메서드의 차이를 Series 객체와 DataFrame 객체인 경우 두 가지로 나누어 살펴본다.

pandas 함수 매핑 시 map vs apply

pandas 함수 매핑 시 map와 apply 메서드의 차이를 Series 객체와 DataFrame 객체인 경우 두 가지로 나누어 살펴본다.

pandas 함수 매핑 시 map vs apply

pandas 함수 매핑 시 map와 apply 메서드의 차이를 Series 객체와 DataFrame 객체인 경우 두 가지로 나누어 살펴본다.

보이어 무어 Boyer-Moore 알고리즘

보이어무어는 문자열 매칭이 마지막에 틀릴 가능성이 높다는 특징을 이용한다. 문자열의 가장 뒷부분을 비교하고, 다르면 일정 길이만큼 이동하며 비교를 계속한다. 대부분의 워드프로세스, RDB, JAVA언어 검색기능에서 사용된다.

보이어 무어 Boyer-Moore 알고리즘

보이어무어는 문자열 매칭이 마지막에 틀릴 가능성이 높다는 특징을 이용한다. 문자열의 가장 뒷부분을 비교하고, 다르면 일정 길이만큼 이동하며 비교를 계속한다. 대부분의 워드프로세스, RDB, JAVA언어 검색기능에서 사용된다.

책 리뷰, <컴퓨터는 어떻게 만들어졌나요?>

도서관에서 심심풀이로 읽으려고 한 장 두 장 넘겼는데 그동안 내가 컴퓨터구조 관련 책들을 읽으며 이해하지 못하고 넘어간 부분을 이해하기 쉽게 설명해놓아 이렇게 기록하게 되었다. 다음의 내용들은 <컴퓨터는 어떻게 만들어졌나요?>(카와조에 아이, 이영희 옮김, 201...

책 리뷰, <컴퓨터는 어떻게 만들어졌나요?>

도서관에서 심심풀이로 읽으려고 한 장 두 장 넘겼는데 그동안 내가 컴퓨터구조 관련 책들을 읽으며 이해하지 못하고 넘어간 부분을 이해하기 쉽게 설명해놓아 이렇게 기록하게 되었다. 다음의 내용들은 <컴퓨터는 어떻게 만들어졌나요?>(카와조에 아이, 이영희 옮김, 201...

논문 리뷰, 전자책 표준을 이용한 시각장애인용 점자전자책 개발

내가 구현해보고 싶었던 전자책을 점자책으로 변환하는 프로그램에 대한 논문을 발견했다. 2011년에 발표된 오래된 자료이나 연구가 제기하고 있는 문제 설정이 내가 앞으로 도전하고 싶은 분야라 리뷰를 하게 되었다.

점자로 프로젝트 contribute하기

점자번역기 점자로 프로젝트에 기여한 과정을 기록한다.

점자로 프로젝트 contribute하기

점자번역기 점자로 프로젝트에 기여한 과정을 기록한다.

점자로 프로젝트 contribute하기

점자번역기 점자로 프로젝트에 기여한 과정을 기록한다.

book review - 웹 3.0이 온다 (장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)

WEB 3.0 하면 떠오르는 ‘탈중앙’과 ‘분산 웹 관점’이 가진 왠지 가슴을 뜨겁게 하는 이상적인 기운(?)에 매료되어 펼쳐 든 ‘웹 3.0이 온다’(장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)이란 책을 리뷰해보려 합니다. 좋은 책을 발견하고 횡재한 느낌을 같이 나누고...

book review - 웹 3.0이 온다 (장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)

WEB 3.0 하면 떠오르는 ‘탈중앙’과 ‘분산 웹 관점’이 가진 왠지 가슴을 뜨겁게 하는 이상적인 기운(?)에 매료되어 펼쳐 든 ‘웹 3.0이 온다’(장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)이란 책을 리뷰해보려 합니다. 좋은 책을 발견하고 횡재한 느낌을 같이 나누고...

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WEB 3.0 하면 떠오르는 ‘탈중앙’과 ‘분산 웹 관점’이 가진 왠지 가슴을 뜨겁게 하는 이상적인 기운(?)에 매료되어 펼쳐 든 ‘웹 3.0이 온다’(장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)이란 책을 리뷰해보려 합니다. 좋은 책을 발견하고 횡재한 느낌을 같이 나누고...

book review - 웹 3.0이 온다 (장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)

WEB 3.0 하면 떠오르는 ‘탈중앙’과 ‘분산 웹 관점’이 가진 왠지 가슴을 뜨겁게 하는 이상적인 기운(?)에 매료되어 펼쳐 든 ‘웹 3.0이 온다’(장세형, 이상준 지음, 위키북스 펴냄, 2023)이란 책을 리뷰해보려 합니다. 좋은 책을 발견하고 횡재한 느낌을 같이 나누고...

다변량 분석 - 주성분 분석과 고유 벡터의 관계

주성분 분석과 고유 벡터와 고유값이 어떤 관련이 있는지 정리해본다.

다변량 분석 - 주성분 분석과 고유 벡터의 관계

주성분 분석과 고유 벡터와 고유값이 어떤 관련이 있는지 정리해본다.

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주성분 분석과 고유 벡터와 고유값이 어떤 관련이 있는지 정리해본다.

점자책 제작 관련 저작권 이슈

점자책을 제작할 때 제작하는 공공기관이 디지털 파일의 특성상 쉽게 유출되어 저작권자에게 손실이 될 수도 있다는 점 등을 감안하여 그러한 복제가 가능한 시설(저작권법 시행령 제14조)과 일반인들이 이를 습득하더라도 쉽게 이용할 수 없는 기술적 조치 등이 적용된 정보기록방식에 의...

OSI 7계층

OSI 7계층이 어떤 문제를 해결하기 위해 존재하는지를 중심으로 정리해보면 다음과 같다.

서브넷(subnet) 계산법

문제 IP 주소가 192.168.35.10, 서브넷 255.255.252.0인 PC에서 브로드캐스팅으로 다른 IP로 정보를 전달한다고 할 때 수신할 수 있는 알맞는 IP를 보기에서 골라 모두 작성하시오.

서브넷(subnet) 계산법

문제 IP 주소가 192.168.35.10, 서브넷 255.255.252.0인 PC에서 브로드캐스팅으로 다른 IP로 정보를 전달한다고 할 때 수신할 수 있는 알맞는 IP를 보기에서 골라 모두 작성하시오.

서브넷(subnet) 계산법

문제 IP 주소가 192.168.35.10, 서브넷 255.255.252.0인 PC에서 브로드캐스팅으로 다른 IP로 정보를 전달한다고 할 때 수신할 수 있는 알맞는 IP를 보기에서 골라 모두 작성하시오.

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 강의 기록 1

1. 프로젝트 환경 설정

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 강의 기록 2

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 2. 스프링 웹 개발 기초 ResponseBody @Controller public class HelloController { @GetMapping("hello-api") @ResponseBody ...

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 강의 기록 2

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 2. 스프링 웹 개발 기초 ResponseBody @Controller public class HelloController { @GetMapping("hello-api") @ResponseBody ...

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 강의 기록 2

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 2. 스프링 웹 개발 기초 ResponseBody @Controller public class HelloController { @GetMapping("hello-api") @ResponseBody ...

즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

문제 코딩테스트 연습 - 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

문제 코딩테스트 연습 - 즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.1

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.1 자바 웹 개발 환경 만들기

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.1

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.1 자바 웹 개발 환경 만들기

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.1

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.1 자바 웹 개발 환경 만들기

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.2~1.3

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.2 웹 기본 동작 방식 이해하기 Java EE 서버 쪽에서 프로그래밍을 통해 데이터를 처리할 수 있도록 구성하는 것, 즉 서버 사이드 프로그래밍을 할 때 고려해야할 사항들을 정리한 기술 스펙 고려사항의 예 ...

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.2~1.3

1장 웹 프로그래밍의 시작 1.2 웹 기본 동작 방식 이해하기 Java EE 서버 쪽에서 프로그래밍을 통해 데이터를 처리할 수 있도록 구성하는 것, 즉 서버 사이드 프로그래밍을 할 때 고려해야할 사항들을 정리한 기술 스펙 고려사항의 예 ...

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1장 웹 프로그래밍의 시작 1.2 웹 기본 동작 방식 이해하기 Java EE 서버 쪽에서 프로그래밍을 통해 데이터를 처리할 수 있도록 구성하는 것, 즉 서버 사이드 프로그래밍을 할 때 고려해야할 사항들을 정리한 기술 스펙 고려사항의 예 ...

자바 웹 개발 워크북 - 구멍가게 코딩단 1.4~1.5

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데이저 무결성 vs 데이터 정합성 개념 비교

개념 정리 데이터 무결성(Data Integrity): 데이터가 정확하고 완전해야 한다 데이터 정합성(Data Consistency): 데이터가 서로 모순이 없이 일관되게 일치해야 한다

데이저 무결성 vs 데이터 정합성 개념 비교

개념 정리 데이터 무결성(Data Integrity): 데이터가 정확하고 완전해야 한다 데이터 정합성(Data Consistency): 데이터가 서로 모순이 없이 일관되게 일치해야 한다

지수함수의 미분과 적분 증명

지수함수의 미분과 적분 증명

지수함수의 미분과 적분 증명

지수함수의 미분과 적분 증명

RESTful API 개념 정리

개념 HTTP URI를 통해 자원을 명시하고, HTTP Method (POST, GET, PUT, DELETE)를 통해 해당 자원에 대한 CRUD OPERATION을 적용하는 것을 의미한다. 필요성 RESTful APIs 개발하는 가장 큰 이유는 Client ...

시스템 모델링 분석 기법 비교

구조적 방법론 structural methodology 시스템의 대표적인 기능을 찾아내고, 대표 기능을 수행하기 위한 서브 기능을 찾아가는 식으로 분석한다. 전체에서 세부를 알아내가는 하향식 방법이다. 예시

시스템 모델링 분석 기법 비교

구조적 방법론 structural methodology 시스템의 대표적인 기능을 찾아내고, 대표 기능을 수행하기 위한 서브 기능을 찾아가는 식으로 분석한다. 전체에서 세부를 알아내가는 하향식 방법이다. 예시

모집단의 분포 개념 정리 1

모집단의 확률분포 probabiliy distribution 확률분포 주사위에서 각 숫자가 나올 확률이 어떻게 분포되어 있는지 표로 나타내면 다음과 같다. 숫자 해당 숫자가 나올 확률 ...

모집단의 분포 개념 정리 1

모집단의 확률분포 probabiliy distribution 확률분포 주사위에서 각 숫자가 나올 확률이 어떻게 분포되어 있는지 표로 나타내면 다음과 같다. 숫자 해당 숫자가 나올 확률 ...

모집단의 분포 개념 정리 1

모집단의 확률분포 probabiliy distribution 확률분포 주사위에서 각 숫자가 나올 확률이 어떻게 분포되어 있는지 표로 나타내면 다음과 같다. 숫자 해당 숫자가 나올 확률 ...

모집단의 분포 개념 정리 2

모집단의 확률분포 probabiliy distribution⠀ 연속형 분포 continuous distribution

macOS brew로 mariaDB 설치하기

설치환경 OS : macOS sonoma 14.6.1